Google pone 10 cursos gratuitos para que te conviertas en un experto en Inteligencia Artificial.

En el presente, la Inteligencia Artificial se presenta como la herramienta del futuro y Google es quien te brinda la oportunidad de aprender a utilizarla. Los creadores de esta tecnología aseguran que no pretende reemplazar a los humanos en sus trabajos, sino que está diseñada para facilitar y mejorar las actividades cotidianas. Por lo tanto, no hay razón para no volverse expertos en Inteligencia Artificial. Google ofrece cursos gratuitos para adquirir habilidades en el uso de estas técnicas de aprendizaje automático. Estos cursos están dirigidos a todos los sectores interesados en el tema, ya sea para mejorar habilidades existentes o para aprender desde cero. A través de una reseña de Computer Hoy, basada en un informe del usuario de Twitter (X) @Luix_ia, se enumeran 10 opciones con enlaces a los cursos gratuitos de Google que te permitirán convertirte en un experto en Inteligencia Artificial.

El Aprendizaje Automático (Machine Learning) es una excelente opción para iniciarse en el mundo de las Inteligencias Artificiales. Al entender los conceptos fundamentales, podrás crear tus propios modelos de Inteligencia Artificial. Los Fundamentos de la IA Generativa se adentran en áreas más avanzadas, como las redes generativas adversarias (GANs), las redes neuronales generativas y variacionales (VAE) y los modelos de flujo. Los Mecanismos de Atención te permiten profundizar en la importancia de la "atención" para mejorar el rendimiento del Aprendizaje Automático. Por otro lado, el Reconocimiento de Imágenes puede resultar desafiante para los usuarios, ya que se centra en cómo los sistemas pueden aprender a interpretar imágenes. La Introducción a la IA Generativa te enseñará cómo generar modelos generativos y utilizar diferentes métodos de entrenamiento. Además, el curso de IA Responsable no solo promueve el uso ético de los sistemas de IA, sino que también aborda la seguridad de datos. En el curso de Transformadores y Modelos BERT, los expertos entenderán su funcionamiento y enfoque, especialmente en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Por su parte, el Estudio de IA Generativa se sumerge más en las bases teóricas y prácticas de la generación de datos a través de algoritmos. La Arquitectura Coder-Decoder es el principio básico para desarrollar modelos funcionales como el ChatGPT, con enfoque en la traducción automática, el resumen de texto y la generación de diálogos. Finalmente, los Grandes Modelos de Lenguaje se enfocan en diseñar, entrenar y desarrollar sistemas Codificador-Decodificador para adaptarlos a las tareas de programación de lenguaje.